L’IA propulse le ciblage contextuel vers de nouveaux sommets
Dans le monde de l'AdTech, un nouveau défi se dessine à l'horizon : la disparition prochaine des cookies tiers. Sous l'impulsion des préoccupations grandissantes concernant la protection de la vie privée en ligne, les réglementations telles que le RGPD et le futur règlement ePrivacy ont renforcé les droits des utilisateurs, exigeant un consentement explicite pour le suivi en ligne. Les principaux navigateurs web, ont déjà bloqué ou prévoient de bloquer les cookies tiers. Ces mesures entraînent inévitablement des bouleversements majeurs dans le paysage de la publicité en ligne, incitant les annonceurs à rechercher de nouvelles méthodes de ciblage et les éditeurs à réexaminer leurs modèles économiques pour rentabiliser leur contenu.
De la disparition des cookies tiers à l'avènement de l’IA
Cette évolution réglementaire suscite un vif intérêt dans l'industrie publicitaire, poussant les professionnels à explorer de nouvelles voies pour atteindre leur public de manière efficace tout en respectant les nouvelles normes en matière de vie privée en ligne. Au cœur de cette quête de solutions se trouve la publicité contextuelle, qui émerge comme une approche prometteuse pour cibler les audiences de manière pertinente.
En effet, selon une récente étude, le ciblage d'audience est désigné comme la tactique marketing la plus pertinente, avec 72% des professionnels interrogés affirmant qu'il est plus important que jamais pour le succès de leurs campagnes. Cette statistique met en lumière l'importance croissante de comprendre et d'adresser les besoins spécifiques des audiences, et souligne l'urgence pour les annonceurs d'adopter des stratégies publicitaires plus ciblées et pertinentes dans un paysage numérique en mutation constante. Pour les annonceurs, l’enjeu est désormais d’aller un cran plus loin. Il ne s’agit plus uniquement de bien cibler mais de prédire ce qu’un client pourrait vouloir ou avoir besoin et surtout, de le présenter au bon moment, à l’instant clé. Cela, à l’appui de l’IA.
IA, Machine Learning et comportements des consommateurs : place au Predictive Video Targeting
Avec la fin proche des cookies tiers, l'importance de performances accrues des campagnes publicitaires et une meilleure connaissance de l'audience, les solutions intégrant l'intelligence artificielle (IA), le machine learning et l'analyse des comportements des consommateurs gagnent en pertinence. Le Predictive Video Targeting combine le ciblage contextuel pour une portée étendue et une adresse précise des audiences, émergeant comme une solution efficace et respectueuse de la vie privée. Ce processus repose sur une méthodologie en trois étapes : l'analyse du comportement des utilisateurs, l'analyse des contenus et des contextes prédominants, et le ciblage basé sur ces combinaisons pour une diffusion d'annonces pertinentes. Concrètement, l'IA décompose les vidéos en images, puis le machine learning filtre les informations pertinentes, tandis que l'analyse sémantique et les algorithmes speech-to-text offrent une compréhension approfondie du contenu. Cette approche permet d'offrir des solutions publicitaires hautement ciblées et efficaces en analysant les thématiques de contenu et les contextes.
La convergence de l'intelligence artificielle dans le ciblage contextuel offre une solution adtech innovante et efficace, sans compromis sur la pertinence ni sur le respect de la vie privée des utilisateurs. En adoptant cette démarche plus holistique, les professionnels du marketing sont mieux armés pour naviguer dans un paysage numérique en constante évolution, en exploitant pleinement le potentiel du ciblage contextuel pour atteindre leurs objectifs publicitaires tout en respectant la vie privée des utilisateurs. L’évolution réglementaire et technologique donne la possibilité aux marques de revoir complètement leur approche loin des stéréotypes. Au-delà de la révolution qu’amène l’IA, c’est un changement de paradigme qui s’impose ici pour toucher au mieux soncoeur de cible. Le Predictive Video targeting impose d’aller chercher une compréhension plus fine, de personnaliser au maximum le ton, le message pour créer la campagne la plus appropriée et donner à chaque campagne un “supplément d’âme”, une dimension affinitaire.
(Les tribunes publiées sont sous la responsabilité de leurs auteurs et n'engagent pas CB News).
