La relation client pilotée par l’IA, selon Notify
Comme l’intelligence artificielle répond à 8 paradigmes du CRM.
Spécialisée dans l'IA appliquée à la gestion de la relation client, Notify va publier un livre blanc sur l’orchestration CRM. Nous vous en dévoilons des extraits en exclusivité, dans lesquels Notify détaille 8 paradigmes reflétant l’évolution vers une relation client plus réactive, personnalisée et pilotée par l’IA.
- L’hyper-personnalisation en temps réel
- Enjeu : Comment capturer l’attention de clients hyper-sollicités tout en renforçant leur engagement ?
- La réponse réside dans une hyperpersonnalisation capable d’adresser un message unique et sur-mesure à chaque individu. L’IA permet d’analyser en temps réel des données comme l’historique d’achats, la navigation web ou la localisation, et propose des recommandations instantanées. Les algorithmes de machine learning identifient les préférences et ajustent dynamiquement les offres.
- Décisions proactives et prédictives instantanées
- Enjeu : Passer d’une gestion réactive à une anticipation proactive des besoins des clients pour éviter les frustrations et améliorer l’expérience globale.
- L’IA comme réponse : En exploitant les signaux faibles comme les clics interrompus ou les abandons de panier, l’IA prévoit les intentions et permet une intervention préventive, comme une offre de réduction ciblée.
- Gestion de l’engagement multicanal en temps réel
- Enjeu : Créer une expérience homogène et fluide sur tous les canaux pour répondre aux attentes des consommateurs.
- L’IA comme réponse : En synchronisant les données client en temps réel, l’IA garantit une continuité parfaite entre les interactions, qu’elles aient lieu sur un site web, via une application mobile ou en magasin.
- Support client instantané
- Enjeu : Améliorer la réactivité pour satisfaire des clients de plus en plus impatients.
- L’IA comme réponse : Les chatbots et assistants virtuels alimentés par l’IA traitent les requêtes courantes en moins de deux secondes, laissant les demandes complexes aux agents humains.
- Analyse de sentiment en temps réel
- Enjeu : Comprendre les émotions des clients pour ajuster le ton et la stratégie d’interaction en conséquence.
- L’IA comme réponse : En analysant en temps réel les tonalités vocales, les choix de mots ou les comportements, l’IA détecte les signaux d’insatisfaction ou d’enthousiasme.
- Gestion de crise instantanée
- Enjeu : Identifier et résoudre rapidement les problèmes pour préserver la réputation et la confiance des clients.
- L’IA comme réponse : L’IA surveille en temps réel les réseaux sociaux, les avis clients et les tickets de support pour prioriser les actions urgentes.
- Monitoring et optimisation continue des interactions
- Enjeu : Adapter instantanément les campagnes ou les processus en fonction des résultats observés.
- L’IA comme réponse : En analysant les données en direct, l’IA optimise les campagnes en cours en ajustant les paramètres pour maximiser les performances.
- Commerce en temps réel et instantanéité des offres
- Enjeu : Saisir les opportunités d’achat au moment précis où le
- consommateur est le plus réceptif.
- L’IA comme réponse : Les systèmes alimentés par l’IA détectent les comportements d’achat (comme un ajout au panier) et proposent instantanément des promotions pertinentes.
Le livre blanc de Notify est consultable ici.
