Radio France propose un algorithme de recommandation hybride

Radio France a annoncé le lancement d'un "algorithme de service public" sur sa plateforme. Il s'agit d'une méthode de recommandation de ses contenus, mettant l’accent autant sur la découverte que sur la performance. Sa particularité repose sur la recommandation hybride : "un juste équilibre entre l’efficacité algorithmique et la finesse des choix de l’équipe éditoriale", a indiqué la maison ronde. Radio France veut s'assurer que les contenus recommandés à chaque auditeur permettent de s’informer et de se divertir avec des programmes adaptés à ses goûts, en se basant sur ses écoutes passées, "tout en l’éloignant des bulles d’enfermement produites par les algorithmes traditionnels".

Les équipes éditoriales de Radio France peuvent intervenir dans la recommandation et conservent toujours le dernier mot dans le choix des podcasts mis en avant sur l’application comme sur le site radiofrance.fr. "Cela permet de garantir la diversité des propositions faites aux auditeurs et de favoriser la découverte et non le nombre de clics". Les éditeurs interviennent également en apportant une touche de surprise parmi les podcasts proposés, et ce grâce à l’utilisation de nouveaux indicateurs de découvrabilité. Ces derniers permettent de vérifier que l’algorithme propose un large panel de programmes du catalogue de Radio France et non pas une sélection restreinte.

Le fonctionnement de cet algorithme est transparent pour les usagers ayant accepté au préalable la personnalisation et pouvant, à tout instant, modifier leur choix. "La recommandation hybride est un bel exemple de ce que Radio France peut apporter aux auditeurs en se démarquant de ce qui se fait ailleurs. Nous faisons le pari de stimuler la curiosité de nos usagers, en laissant le dernier mot à l’éditorial et non à la quête de performance", a déclaré Laurent Frisch, directeur du numérique et de la production de Radio France.