Mistral envisage une introduction en Bourse

Montagne neige

C'est à Davos que Mistral a annoncé vouloir entrer en Bourse. 

Mistral, la pépite française de l'intelligence artificielle générative, envisage une introduction en Bourse pour conserver son indépendance, a annoncé mardi son cofondateur Arthur Mensch à Bloomberg TV, lors du forum économique mondial à Davos. Interrogé sur la possibilité d'une introduction en Bourse, le dirigeant a répondu que "bien entendu, c'est le plan", sans donner de calendrier, ajoutant que sa société n'était "pas à vendre. L'indépendance dont nous jouissons est une chose à laquelle nous tenons beaucoup", a insisté cet ingénieur polytechnicien et normalien. "Nous avons quitté les géants américains de la tech pour créer une entreprise en Europe pour montrer que l'Europe a quelque chose à dire", a indiqué Arthur Mensch, passé par le laboratoire d'intelligence artificielle de Google, DeepMind, avant de lancer Mistral.

Fondée en avril 2023 avec deux anciens chercheurs de Meta, Mistral a connu, à l'image de son patron, une ascension fulgurante, bouclant en juin dernier un tour de table de 600 millions d'euros avec une valorisation estimée à près de 6 milliards d'euros. En tout, la start-up, qui a présenté dès ses débuts des modèles d'intelligence artificielle générative capables de concurrencer ceux de Meta, Google ou encore OpenAI, créateur de ChatGPT, a levé plus d'un milliard d'euros en moins d'un an. Si l'entreprise n'a pas besoin de nouveaux financements dans l'immédiat, "nous allons évidemment continuer à nous développer, ce qui nécessiterait de lever de nouveaux fonds" à terme, a précisé Arthur Mensch à Bloomberg TV. "Nous avons beaucoup de puissance de calcul mais moins que nos concurrents", a-t-il reconnu, ajoutant "nous avons tout de même réussi à produire d'excellents modèles dans différents secteurs". Mistral et l'Agence France-Presse (AFP) ont signé mi-janvier un accord qui permet au robot conversationnel de la start-up d'utiliser les dépêches d'actualité de l'agence pour répondre aux requêtes de ses utilisateurs.

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